最新版AI显卡天梯图的推荐如下：
一、高端显卡推荐 RTX 4090：性能卓越，适合预算充足的用户。若RTX 4090Ti上市，也可作为高端选择。 RTX TITAN 24GB：高性能显卡，可能需要额外水冷或魔改。 RTX 3090 24GB：经济实惠的高端选择，尤其适合AI训练。
二、中端显卡推荐 RTX 4060Ti 16GB：性价比较高，适合有一定预算的用户。 RTX 3080 12G：3000元预算下的性价比神卡。
三、入门级显卡推荐 RTX 2060 12G：1000元以下预算的合适选择，尽管二手市场可能更便宜，但建议优先考虑全新。
四、其他注意事项 显存大小：10G显存以上基本能满足AI需求，8G显存以下的显卡在AI上可能面临性能瓶颈。 显卡系列：NVIDIA显卡在AI领域表现最好，10系及以下显卡由于不支持半精度运算，不适用于AI。 存储选择：选择SATA固态硬盘对AI性能至关重要，避免硬盘过热问题。 未来趋势：预计未来将有如RTX 4090Ti、4080Ti等新卡发布，但需注意功耗和矿产风险。 不推荐显卡：不推荐8GB以下的显卡用于AI应用。
在选择显卡时，请综合考虑预算、性能需求和矿产风险，确保获得最佳性能与价值。
AI绘画显卡排名中，表现突出的显卡包括RTX 5090、RX 8900 XT以及RTX 4070 Ti。
一、顶级性能显卡
RTX 5090：在消费级游戏显卡排行榜（4K渲染/AI推理）中，RTX 5090凭借其强大的性能，被认为是AI绘画等本地AI任务的顶级选择。它搭载了DLSS 4多帧生成技术，帧率为DLSS 3的2倍，延迟降低40%，为用户提供了极致的AI绘画体验。
二、高性能且具性价比的显卡
RX 8900 XT：同样在AI绘画领域有着不错的表现，虽然具体性能数据可能因不同测试环境而有所差异，但它在整体性能上依然能够满足AI绘画的高要求。RTX 4070 Ti：在性价比排行榜中脱颖而出，凭借DLSS 3技术可以实现4K流畅体验，功耗仅650W，非常适合AI绘画入门者使用。Stable Diffusion生成速度约为10s/图，为用户提供了高效且经济的AI绘画解决方案。
三、其他值得关注的显卡
RTX TITAN 24GB、RTX 3090Ti以及RTX 3080 12G等显卡也在AI显卡天梯图中被提及，它们在AI方面的应用同样有着不俗的表现。其中，RTX 3080 12G是一张同时兼顾游戏和性价比的显卡，对于既需要进行AI绘画又需要兼顾游戏娱乐的用户来说，是一个不错的选择。
在选择AI绘画显卡时，除了参考排名外，还需要根据自己的实际需求和预算进行综合考虑。同时，也要注意显卡的兼容性和稳定性，以确保AI绘画工作的顺利进行。
显卡AI算力天梯图
以下是显卡AI算力天梯图的详细解析，包括单精度算力、半精度算力、显存容量及显存带宽等方面的对比。
一、单精度算力天梯图
传统AI模型训练：主要依赖于单精度算力，因为它提供了足够的精度，特别是在梯度计算和参数更新时，能够保持数值稳定性。颜色区分：图中深绿色表示四零系显卡，浅绿色表示三零系显卡，更浅的绿色表示二零系显卡。AMD显卡：由于AMD游戏卡对目前市面上的AI应用支持不够好，计算效率相比N卡有较大差距，因此图中未包含AMD显卡。
二、半精度算力天梯图
混合精度算力：现在很多AI模型支持用混合精度算力（FP16 + FP32），使用半精度进行大部分计算，使用单精度进行关键的参数更新，效率更高。张量核心优化：英伟达的张量核心对半精度算力有显著优化，用于加速矩阵乘法和累加运算，提升计算性能。
三、AI模型推理算力天梯图
AI模型推理：过程简单，主要是模型的前向传播，用于生成预测结果，对数值精度要求较低。半精度应用：半精度被广泛应用于AI推理，可以进一步减少计算量和显存占用。张量核心提升：张量核心同样也可以提高量化推理的速度。
四、显存容量对比
显存容量重要性：跑AI模型时，显存容量至关重要，不足会限制能够训练的模型大小和批处理大小。消费级与专业卡差距：目前消费级显卡的显存都比较小，最高只有24 GB，与专业卡差距很大。
五、显存带宽天梯图
显存带宽重要性：显存带宽是一个比较重要的参数，经常成为大语言模型的推理速度瓶颈，尤其是在处理大型数据集和高并发推理请求时。四零系显卡下滑：由于四零系显卡砍位宽比较严重，排名都出现了严重下滑。
六、核显天梯图更新
AMD新核显发布：上月底AMD发布了新核显，本月核显天梯图成绩已经更新。890M与880M性能：目前890M的成绩和英特尔核显差不多，而880M虽然核心比890M少了4个，但性能上十分接近，未来可能是性价比最高的核显。
七、3DMark独立显卡天梯图
无新独显发布：最近没有新独显发布，因此3DMark独立显卡天梯图没什么改动。拼写错误修改：图中只修改了一些拼写错误。
综上所述，显卡AI算力天梯图为我们提供了显卡在AI领域性能的直观对比，有助于用户根据自身需求选择合适的显卡。同时，随着技术的不断进步和新产品的发布，天梯图也将不断更新和完善。
在天梯图偷偷往上爬的英特尔显卡，我确实注意到了。
显卡天梯图是一个直观反映显卡性能的榜单，排名越靠前的显卡，性能就越强。近年来，英特尔显卡在天梯图上的排名逐渐上升，这一现象引起了广泛关注。
一、英特尔显卡在天梯图上的表现
根据不同方面的性能，天梯图也会有所差异。但总体来说，英特尔显卡在多家权威媒体和机构的天梯图上均有所上升。
Time Spy性能天梯图：在该天梯图中，英特尔的A750 8G和A770 16G显卡分别位于3060TI G6X 8G和4060TI 16G之间，显示出其较强的性能表现。
AI绘图速度天梯图：在AI绘图方面，A770 16G显卡也展现出了不俗的实力，位于3050 8G和4060 8G之间。
超能网显卡天梯图：在超能网的天梯图中，A770 16G/8G显卡已经超越了3060 12G，与4060Ti 8G相近，而A750 8G也超过了3060 8G。
中正测评显卡天梯图：在中正测评的天梯图中，A770 16G的性能已经接近RTX4060 8G，而A750 8G也位于3050 8G之上。
快科技显卡天梯图：快科技的天梯图更新较慢，但同样显示出了英特尔显卡的上升势头，A770 16G已经超过了3060 12G，而A750 8G与3060 8G相近。
秋刀鱼半藏显卡天梯图：来自AMD贴吧大神秋刀鱼半藏的显卡天梯图数据更接近用户体验层面，同样显示出了英特尔显卡的上升势头。
二、英特尔显卡性能提升的原因
英特尔显卡在天梯图上的排名上升，主要得益于其不断的技术创新和驱动优化。
技术创新：英特尔在显卡研发上投入了大量资源，采用了先进的制程工艺和架构设计，使得其显卡在性能上有了显著提升。
驱动优化：随着驱动的不断更新和优化，英特尔显卡的性能得到了进一步提升。驱动优化不仅可以提高显卡的运行效率，还可以解决一些兼容性和稳定性问题。
三、英特尔显卡未来的发展前景
从当前的天梯图排名来看，英特尔显卡已经具备了一定的竞争力。随着技术的不断进步和市场的不断发展，英特尔显卡有望在未来达到更高的性能水平。
持续的技术创新：英特尔将继续加大在显卡研发上的投入，采用更先进的制程工艺和架构设计，以进一步提升显卡的性能。
更广泛的市场应用：随着英特尔显卡性能的提升，其市场应用范围也将不断扩大。未来，英特尔显卡有望在更多领域得到应用，如游戏、设计、渲染等。
更强的品牌影响力：随着英特尔显卡在市场上的表现越来越出色，其品牌影响力也将逐渐增强。这将有助于英特尔在显卡市场上占据更大的份额。
四、总结
综上所述，英特尔显卡在天梯图上的排名上升是技术创新和驱动优化的结果。未来，随着技术的不断进步和市场的不断发展，英特尔显卡有望达到更高的性能水平，并在更多领域得到应用。对于消费者来说，这也意味着他们将有更多的选择和更好的性能体验。
